Kursinformationen
Die Informationen auf dieser Seite sind vorläufig und werden bis zum Semesterstart ergänzt.
Beschreibung
In dieser Lehrveranstaltung werden die grundlegenden Begriffe und Techniken für die Untersuchung und Lösung von unrestringierten, linearen sowie konvexen Optimierungsaufgaben in mehreren Variablen erarbeitet.
Vorkenntnisse
Empfohlen sind der vorherige oder zeitgleiche Besuch der Veranstaltungen Analysis I und II (MA1/ MA2) und Lineare Algebra I (MA4). Wünschenswert sind grundlegende Programmierkenntnisse.
Konzept und Angebote
Diese Veranstaltung setzt sich aus verschiedenen Angeboten zusammen. Die zentralen Komponenten sind dabei:
- Das Skript zur Vorlesung
- Die Vorlesungstermine zu 2x2h pro Woche
- Die Übungsaufgaben
- Die Übungsgruppen
- Die Prüfungen am Ende des Semesters
Diese Veranstaltung folgt daher anders als 2021 und 2022 einem klassischen frontalen Vorlesungskonzept.
Termine und Zeitplan
Folgt
Übungsbetrieb
Die zentrale Komponente des Übungsbetriebs ist ein wöchentliches Übungsblatt mit Aufgaben zum Material der jeweiligen Inhaltswoche. Die Übungsblätter sollen in Kleingruppen von mindestens 2 und maximal 3 Personen bis zur jeweiligen Abgabefrist (etwa eine Woche Bearbeitungszeit) von den Teilnehmenden bearbeitet und über MaMpf zur Bewertung eingereicht werden. Nach Ablauf der Bearbeitungszeit veröffentlichen wir Musterlösungen zu den Übungsaufgaben. Bitte vergleichen Sie Ihre Lösungsansätze mit den von uns vorgeschlagenen. Gerne können Sie die Lösungsvorschläge und auch Ihre Lösungen anschließend mit Ihren Übungsleitern diskutieren.
Registrierung für die Kursteilnahme
Um sich für die Teilnahme am Kurs zu registrieren, melden Sie sich bitte im MÜSLI für eine Übungsgruppe an. Bitte registrieren Sie sich hier auch, wenn Sie nicht vorhaben sollten, am Übungsbetrieb teilzunehmen. So können wir die Teilnehmerzahlen besser abschätzen.
Achtung(!): Die Registrierung im Kurs ist nicht gleichzeitig eine Anmeldung zur Prüfung. Mehr Informationen hierzu gibt es im Abschnitt Prüfung
Prüfung
Format
Folgt
Termine und Zeiten
Folgt
Anmeldung und Abmeldung zur Prüfung
Sie können sich in heiCO() verbindlich zur Prüfung anmelden, sobald dort die Prüfung angelegt ist, und sich dann auch selbstständigt wieder abmelden. Es gelten die in heiCO() hinterlegten An- und Abmeldefristen. Wenn Sie eine angemeldete Prüfung nicht ablegen oder nicht fristgerecht stornieren, so müssen Sie entweder eine Prüfungsunfähigkeitsbescheinigung für den entsprechenden Termin vorlegen, ansonsten wird das Prüfungsamt über einen nichtangetretenen Fehlversuch informiert.
Sollten Sie sich für eine Prüfung anmelden aber die Prüfungsvoraussetzungen nicht erfüllen, so ist Ihre Anmeldung nicht gültig aber zählt nicht als Fehlversuch.
Voraussetzungen
Folgen
Inhaltliches Material zur Veranstaltung
Skript
Übungsaufgaben
Literatur
Die Lehrveranstaltung kommt ohne zusätzliche Literatur aus. Wenn Sie jedoch Begleitliteratur wünschen, so können wir folgende Bücher empfehlen:
- zu Kapitel 1: Geiger, Kanzow: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben
- zu Kapitel 2 & 3: Geiger, Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben
- zu Kapitel 1 & 2: Nocedal, Wright: Numerical Optimization
- zu Kapitel 2: Vanderbei: Linear Programming
- zu Kapitel 3: Beck: First-Order Methods in Optimization
- zu Kapitel 3: Rockafellar: Convex Analysis
- zu Kapitel 3: Jarre, Stoer: Optimierung
- zu Kapitel 3: Hiriart-Urruty, Lemaréchal: Convex Analysis and Minimization Algorithms I